大发幸运五分钟彩技巧

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      陈知心
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      硬脱欧将迫使日本投资者重新评估对英国40年的押注尹希是谁2001年尹希赴哈佛大学攻读物理学博士,于2006年获得博士学位;同年,哈佛大学打破本校博士不得在本校继续博士后研究的惯例,破格允许尹希博士留校继续研究工作。2008年后,他在哈佛大学物理系先后任助理教授、副教授。2013年2月15日,尹希荣获2013年美国斯隆研究奖。研究包括:量子引力中的黑洞熵、弦论中的超对称束缚态、与物质场耦合的Chern-Simons理论及其在M膜中的应用、高自旋场论及其在引力/规范场对应中的应用等,是被国际物理学界寄予厚望的青年物理学家之一。对话尹希9月4日,哈佛大学高能理论研究组发布一句话新闻“祝贺尹希晋升正教授”。1983年12月出生的尹希,超越了他的学姐庄小威(34岁出任哈佛大学正教授),成为历史上最年轻的哈佛大学华人正教授。9月20日,身在哈佛的尹希接受专访,称晋升在自己的预料之中,这让他做研究时可以冒更大的风险去探索。继小学跳级之后,9岁半的尹希考入北京八中智力超常实验班(简称少儿班)。1996年,不到13岁的尹希以572分的高考成绩成为中科大少年班最小的学生。尹希说,他确实在小学时就读父亲的大学课本,包括微积分和量子力学,“当然只是皮毛”。他身边的朋友介绍,这位学术领域的大腕,还喜爱跑马拉松和攀岩。 尹希说,他相当反感外界对其“神童”的评价,“这词对我来说,带有诬蔑性含义”。他也丝毫不认为少年班是“拔苗助长”,“这些所谓的成长规律都是人胡乱定出来的,没有任何科学依据。中科大少年班给一群孩子更多的选择,这正是中国教育普遍缺乏的地方”。他希望,中国的教育能够给学生更多的选择,减少天赋的埋没。尹希说,自己的性格从小学阶段起改变了很多,既有内向和专注,也有叛逆和冒险。“我从来直截了当,也不屑于传统或礼节。”31岁当上哈佛正教授,感受如何?尹希说,过了30岁后,突然感觉自己很老,还没做出真正有创造性的工作。他正打算重新寻找自己的生活动力,“如果我现在就知道5年后会做什么,那接下来的5年会很无趣。生活的动力在于探索未知”。晋升在预料之中,不在乎职位问:恭喜你晋升成为哈佛大学教授,而且以31岁的年纪打破了华人纪录。这次晋升在你的预料中吗?尹希:在预料之中。我不花时间想升职这类事。我不在乎我的职位是什么,重要的是能有机会做自己想做的事情。终身教授的好处是做研究的时候可以冒更大的风险,几年做不出成果也不会被解雇。问:你如何看待自己在而立之年就做到了大部分人可能需要更久才能取得的成就?尹希:人做出的东西才是重要的,和年龄无关。问:从八中的少儿班到中科大少年班,你打小就是别人眼里的“超常儿童”。你怎样看待这种“超前”?尹希:我不觉得超常,也没有压力。问:被媒体报道之后,很多人称你为“学神”,你有什么特别的学习方法吗?尹希:我并不比同龄人更努力。我只是做事情的时候比较专注,不容易受干扰,不浪费时间在没用的东西上。问:从八中的少儿班到中科大少年班,一路成长中,你身边的同学大部分也是智力超常的孩子。你们在生活和相处中有区别于普通人的有趣地方吗?尹希:我不喜欢“智力”这一词,也不知道它的定义。我身边的人,和我自己,都是普通人。问:你的小学班主任透露,2001年考上哈佛大学后,你母亲告诉他,你的志向是拿诺贝尔奖。现在还是这么想吗?尹希:我的母亲并不了解现在的我。我对拿奖没有兴趣,我做研究只是因为有趣,如果有一天觉得我做的东西没有意思了,我会改行做别的。父母都毕业于中国地质大学问:有媒体曾介绍,你小学二年级就能看大学的微积分了。有网友好奇你出生在什么样的家庭?父母是做什么工作的?尹希:我的确小学时看我父亲的大学课本,包括微积分和量子力学,当然,读的只是皮毛。我的父母是中国地质大学毕业的。小学时我父亲经常带我去他的实验室做我想做的化学试验。自上中学后我很少见我的父亲,因为我母亲一个人带我到北京上学,我父亲在河北工作。自那时起我没有一个紧密的家庭,也不想在家,只想一片自己的天空。问:当初在报考美国的大学时,你同时被耶鲁大学、哥伦比亚大学、芝加哥大学等多所大学录取,均提供全额奖学金。为何最终选择去了哈佛?尹希:我没拿到普林斯顿和加州理工的offer(录取通知), 所以去了哈佛。问:跳级、破格录取、天才班,也许你所受教育的环境和大部分的孩子不太一样,但是从中国到美国,你也体验了两国不同的教育方式。可以谈谈对中美教育的见解吗?尹希:美国的教育给孩子更多的选择。中国教育的主要问题是没有给学生足够的选择,太多的天赋被埋没了。少年班弥补中国教育短板问:你也是从中科大走出来的。过去的30多年中,中科大少年班孕育了许许多多的精英人才,然而,国内也存在一些争议声音认为应该更尊重少年的成长规律,你有什么看法?尹希:这些所谓的成长规律都是人胡乱定出来的,没有任何科学依据。中科大少年班给一群孩子更多的选择,这正是中国教育普遍缺乏的地方。问:很多人把你看作是“神童”的代表,也有很多早慧的孩子错失了被培养的机会,埋没了才华。作为过来人,你对他们在人格的塑造和才能的开发上有什么样的建议吗?尹希:我非常反感“神童”这一词。对我来说,这个词有污蔑性的含意。我的建议是让孩子做他们想做的事,家长不要过多干预。问:你对目前生活状态的评价,以及对未来工作或者生活的设想或梦想?尹希:我过了30岁的时候突然感觉很老,觉得还没做出真正有创造性的工作,觉得需要重新寻找生活的目的。也是这时放弃了数年的严格马拉松训练,因为我没有跑步的天赋,觉得不该把很多时间放在一个我做不好的事上,而是应该做没做过,真正想做的事。如果我现在就知道5年后会做什么,那接下来的5年会很无趣。生活的动力在于探索未知。(据东方早报)新闻推荐宜家2015财年销售额319亿欧元 中国市场增长最快9月17日,宜家集团发布2015财年(2014年9月1日~2015年8月31日)销售额达到319亿欧元,折算为欧元销售增长11.2%,去除汇率因素整体增长为8.9%,现有可比商场的销售增长为5.1%。据宜家集团相关资料显示,目前,宜家...相关新闻:尖子生“泛滥” 剑桥拟恢复入学考试

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      名牌与山寨都在追赶风口新能源汽车产销承压1622年,一位名叫托马斯·根斯夫特的英国人整合了报纸上杂乱无章的新闻,成为新闻史上的第一个“编辑”。此后,编辑这个职位成为新闻传播“化腐朽为神奇”的重要一环。不过,近400年后,有“人”正对编辑一职虎视眈眈。近日,腾讯财经发布了一篇名为《8月CPI同比上涨2%创12个月新高》的消息,内容平淡无奇,文章来源却成了头条。这条新闻是由腾讯财经开发的自动化新闻写作机器人“梦幻写手”(Dream-writer)根据算法自动生成。这是中国国内首次出现由机器人撰写的新闻稿件。腾讯称,“梦幻写手”能够瞬时输出分析和研判,一分钟内将重要资讯和解读送达用户。新闻编辑部里来了机器人,记者和编辑的饭碗是否不保?就在一个月前,美国《纽约时报》名为“花开”(Blossom)的新闻机器人名噪一时。据介绍,经这位“新媒体运营主管”挑选后推荐的文章,网站点击量是普通文章的38倍。如今,只闻其名、未见其人的新闻机器人突然出现在眼前,还是让不少媒体人脊背一凉。写新闻的机器人,究竟是什么来头?新闻写手解放记者初露峥嵘的“梦幻写手”颇有些神秘,但新闻机器人其实已不是新玩意了。从2014年7月开始,在公司财报等新闻上,美联社就全面利用新闻机器人写作;网络公司雅虎也利用同样的机器人写作体育新闻。早在去年3月,美国《洛杉矶时报》网站在地震发生3分钟后最早发布了一条突发新闻,也是新闻机器人的大作。支撑新闻机器人的是炙手可热的“大数据”,其核心则是一套能够运筹帷幄的“算法”。一般来说,新闻机器人要撰写一篇有模有样的新闻,需要几个步骤。首先是“采”,根据报道的主题,收集相关数据;然后是“析”,按照彼此间的关联对数据进行分析分类,并把数据放到更大的背景中来解读其意义;最后才是“写”,按照新闻的要求形成文本,再根据语法等规律写出可读的文章来。显然,新闻机器人并不是万能的。目前来看,适合通过机器人写作的新闻一般是以数据为基础的“硬新闻”,主要集中于财经、体育等程式化的新闻上。虽然又快又准,但内容却并不怎么有趣。对真正的编辑和记者而言,数据的分析往往是枯燥和单调的,并且对于准确性和速度要求很高,而这正是机器人的拿手好戏。因此,对于机器新闻写作,美联社的看法是,这将让记者“做回新闻的本质工作,而不是忙于数据处理。”机器助理给力编辑在编辑的岗位上,机器人承担的工作更多,效果也更好一些。大显身手的机器人编辑“花开”,其实是《纽约时报》内部团队沟通软件中的一个聊天机器人。“花开”的工作流程同人工编辑也没有太大区别。每天,它都会从超过300多篇文章中挑选出看好的“潜力股”,推荐给相关编辑。为何“花开”的眼光如此独到,以至于能够大海捞针甚至点石成金?“花开”的核心竞争力,同样在于其背后的技术支撑。据媒体报道,“花开”的创造者是《纽约时报》的数字科学团队。“面子”上,这个产品被整合到了编辑团队日常使用的办公软件中,只要输入一串指令,这位“编辑”就能迅速推荐报道。而在“里子”上,“花开”融合了非常前沿和复杂的算法,通过海量数据的分析和预测,把最有可能“引爆”朋友圈的文章推荐给编辑。据悉,通过学习和进步,“花开”还有可能自己做标题、配图片等,有望将编辑从乱花渐欲般的信息中解救出来。事实上,“花开”的雏形早在2001年就已诞生。当时,谷歌公司利用自己的“算法”,在首页为用户提供个性化的新闻推荐,开创了用机器选编新闻的先河。一方面对新闻内容进行要素拆分,另一方面对用户进行“素描”分析,由此计算出某条新闻对于某个用户的价值和重要程度,便形成了所谓的“个性化推送”。如此看来,“花开”更像是技术更新迭代的进化版,其作用类似于助理的角色,在文章的选编环节辅助人工编辑的工作。在《华盛顿邮报》和路透社,机器人能够利用数据核实文字的真实性,帮助编辑进行写作和核查。而在利用机器人当编辑方面,互联网公司的步子迈得更大。在中国,今日头条、一点资讯等手机应用产品,都是这一领域的“新贵”。有学者认为,这类产品的出现和风行,揭示了这样一种趋势,即机器学习、深度学习正在改变包括新闻生产在内的诸多之前依赖人力、脑力密集的产业和行业的生态和业态。智能机器人加速劳动分工目前看来,机器人替代记者和编辑的悲观论调还有些杞人忧天。机器人编辑和记者虽然技术规格高,实际上从事的却是技术含量低的工作。机器人的优越性之一在于它的单纯。在接受采访时,今日头条首席执行官张一鸣说道:“机器加算法会越来越聪明,但它始终很单纯。比如说把大象放进冰箱里,他只知道分成3步。”一方面,不断完善的算法为编辑和记者省去了大量机械性工作和力不能及的数据分析,成为编辑部里的贤内助;另一方面,也让新闻工作者有更好的用户数据及个人时间去从事更有创造性的写作。这对新闻行业而言无疑是喜讯,不过对于那些基础性岗位的工作者而言,确实敲响了警钟。至于未来,机器人究竟能引领新闻行业走向何方,这既取决于技术的“脑洞”,也离不开新闻业自身的发展。放到更大的背景来看,新闻机器人的横空出世,是智能机器人迅速发展的缩影,也是未来人类与智能机器人劳动分工的一个案例。有专家认为,人工智能机器人基于规则进行逻辑推理,适用于程序化劳作,可以处理数据量较大、时效性要求高的工作;而人类的思维特点在于不受限于规则,可从事更具创新性的工作。□据《人民日报海外版》刘峣/文链接那些“占领”编辑部的机器人新闻选题机器人选题会一片迷茫?把握不准热点走向?今天用户喜欢看什么?这些痛点,机器人通通可以解决。只需提取社交热点走向,并给出分析数据,提供选题热点关键词和热文推荐,编辑们便可以据此广开脑洞,最强选题组合一网打尽!新闻核查机器人早在2012年年末,《华盛顿邮报》就启动了实时新闻核查项目,名为"truthteller"(吐真者)。“吐真者”是一名专注核实新闻准确性的机器人,他将新闻报道中的文字、语音等信息全程记录,并随时与“打假”数据库进行对比,一旦发现异常,便会发出警报。在2013年美国众议院的辩论环节,多数党领袖声称给富人加税将会损失70万岗位,而在此之前这一不知真伪的论调早就被政客们使用多次。“吐真者”抓取到相关新闻报道后,立刻在数据库中检索到《华盛顿邮报》事实核查人格莱·凯思乐的反驳文章。将“打假”结果果断反馈编辑部,立下大功。总编辑“机器人”2014年4月,多家网站报道了英国《卫报》正在进行的一项纸媒测试计划。该计划是《卫报》的一项实验性产品,每一期,“机器人”会率先将社交网络上的分享热点和关注热度进行统计分析,随即进行内容筛选、编辑排版和印刷,最后生成一份报纸。换言之,这是一张完全由算法生成的报纸。作为先驱产品,这项计划每月的印刷量仅5000份,而且仅在媒体机构内部流通。不过《卫报》有记者说,接到纸媒测试计划的一瞬间,感觉整个时代都变了。确实,《卫报》的“机器人报纸”入侵的不再是新闻生产的某一个环节,而是完完全全地化身“全能”总编辑。新闻推荐内蒙古辽代贵妃墓主人身份被确定【新华社呼和浩特9月24日电】内蒙古自治区文物考古研究所副所长盖之庸24日证实,近日在内蒙古多伦县发现的罕见辽代贵妃墓的主人为辽朝第六位皇帝辽圣宗的贵妃。&nb...相关新闻:国足世预赛战卡塔尔名单出炉郜林黄博文张稀哲落选

      新华社华盛顿9月28日电(记者刘劼江宇娟)国际货币基金组织(IMF)28日表示,受到大宗商品价格持续低迷影响,大宗商品出口国的经济增长将继续放缓。IMF在当天公布的《世界经济展望》报告分析章节指出,疲弱的大宗商品价格将使大宗商品出口国经济增长率在2015-2017年间比2012-2014年间每年放缓接近1个百分点,石油和其他能源类产品出口国则将放缓2.25个百分点。报告预计,大宗商品期货价格将继续维持在低位,并将在未来五年内缓慢回升。而汇率弹性将帮助出口国对冲价格下跌带来的影响。IMF将在下周于秘鲁首都利马举行的IMF-世界银行秋季年会期间公布《世界经济展望》报告的全文。IMF通常每年在春季会议和秋季年会期间分别发布上、下半年的《世界经济展望》报告,并在年中和次年初分别对两份报告作出更新。新闻推荐土耳其首都安卡拉发生爆炸 已造成86人死亡据新华社安卡拉10月10日电(记者邹乐郑金发)根据土耳其卫生部10日公布的最新数据,首都安卡拉当天上午发生的爆炸袭击已造成86人死亡,另有186人受伤,其中28人伤势严重。中国驻土耳其使馆表示,截...相关新闻:乌克兰对俄民航机发出“禁飞令”华为人才“知本论”12月30日,三位幸运彩民先后来到宁夏福彩中心兑取幸运奖金。三位大奖得主均采用复式方式进行投注,这种小的复式投注法均为双色球较为常见的投注方式。领奖时,三位大奖得主还透露了各自在选号方面的投注“心水”。

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